Forschungsprojekte
Es wurden 40 Einträge gefunden.
SELF²B - Selbstdiagnostizierende Gebäude, HLK- und PV-Systeme für die nächste Generation energieeffizienter Betriebsführung
SELF²B entwickelt und demonstriert eine KI-basierte, selbstlernende und selbstdiagnostizierende Fehlererkennungs- und Diagnoselösung für HLK- und PV-Anlagen in Pilotgebäuden, ausgestattet mit Gebäudeautomationssystemen, in Wien. Die Innovation geht über den aktuellen Stand der Technik hinaus, indem sie semantische Daten, Ontologien und maschinelles Lernen kombiniert. Ziel ist es, Energieeinsparungen und Effizienzsteigerungen im Gebäudebetrieb zu erzielen und die Technologie auf breiter Basis nutzbar zu machen.
SPOT – Smartes Stellplatz-Optimierungstool
SPOT entwickelt ein datengetriebenes Tool zur bedarfsgerechten Optimierung von Stellplätzen in urbanen Räumen, um Flächen effizienter zu nutzen und die Klimaneutralität zu fördern. Das Tool unterstützt Städte bei der Reduktion von Parkplatzflächen und der Schaffung von Grünflächen, indem es evidenzbasierte Stellplatzschlüssel berechnet.
BIM.sustAIn - Artificial Intelligence to enhance sustainability in BIM projects
Die kontinuierlich steigenden Anforderungen an Nachhaltigkeit im Bausektor, insbesondere im Hinblick auf ESG-Kriterien, erfordern frühzeitige Bewertungen. Ziel des Projekts ist die Entwicklung KI-gestützter Tools zur automatisierten Nachhaltigkeitsanalyse in frühen Bauphasen, mit Fokus auf CO₂-Emissionen und Materialvorschlägen durch die Kombination von KI und BIM. Damit soll eine effiziente, skalierbare Lösung zur Unterstützung klimaneutraler Bauvorhaben geschaffen werden.
DataScience4SmartQ+ - Potentiale der Quartiersentwicklungsplanung auf dem Weg zum Plus-Energie-Quartier – Teil 2
DataScience4SmartQuarters entwickelt und erforscht eine innovative Methode zur schnellen und effizienten Evaluierung von Simulationsszenarien (Gebäude/Energie, Mobilität) für Gemeinden.
Vitality City - Ganzheitliche Energiestrategien für Städte im Wandel
Energiesimulation von Städten & Gemeinden beliebiger Größe auf Grundlage von Daten aus Laserscanning und Satellitenanalyse (Geodaten), um den dynamischen Energiebedarf und die verfügbaren Energieressourcen zu ermitteln.
IMPACT – Hybrid hydraulic and electric charging of stratified compact hot water
Das Projekt IMPACT entwickelt eine innovative dezentrale Warmwasserspeicher-Technologie für den großvolumigen urbanen Wohnbau. Durch ein neuartiges, flaches Design ermöglicht das System eine hocheffiziente Nutzung erneuerbarer Energiequellen wie Wärmepumpen und Photovoltaik. Ziel ist eine kosteneffiziente, nachhaltige Lösung zur Dekarbonisierung der Warmwasseraufbereitung, die mittels intelligenter Energiemanagement- und Machine-Learning-Methoden optimiert wird.
CoSpatial Heat - Gemeinsame räumliche Koordinierung der Wärmeversorgung in Gleisdorf
CoSpatial Heat entwickelt eine integrierte, geodatenbasierte Wärme‑ und Gasversorgungsplanung für die Region Gleisdorf. Durch die kombinierte Betrachtung von Raumwärme, Prozesswärme und Gasinfrastruktur werden zukünftige Versorgungs-, Erweiterungs‑ und Stilllegungsgebiete identifiziert. Die systemische Zusammenführung von GIS‑Analysen, Verbrauchsdaten, Energieaudits und Stakeholderwissen generiert belastbare Entscheidungsgrundlagen für Gemeinden, Industrie und Netzbetreiber.
StatiPLANT - Sondierung eines standardisierten Modells zur statischen Bewertung von Kletterpflanzen
Das Projekt StatiPLANT strebt die systematische Erfassung und Analyse statischer Belastungen von vertikal begrünten Fassaden durch Kletterpflanzen unter Einwirkung von Wind-, Zug- und Eigenlasten an. Ziel ist die konzeptionelle Entwicklung eines parametrierbaren Bewertungsmodells als Grundlage für ein standardisiertes Bemessungsverfahren in der bautechnischen Planung.
NeoEAI4Control - Neuro-Symbolic Edge AI für die effiziente und robuste Steuerung in der Energietechnik
Die Steigerung der Energieeffizienz in Gebäuden ist ein zentrales Ziel der Energiewende die gemeinsam mit der Steigenden Digitalisierung zu neuen Anforderungen an intelligente Steuerung und Regelung führt. Klassische Regelungsmethoden stoßen auf Ihre Grenzen. Im Rahmen des Projekts schlagen wir die Verwendung von Edge AI mit spezialisierten neuromorphic Chips vor um ein skalierbare, dezentrale, effiziente und echtzeitfähige Regelung in Gebäuden zu ermöglichen.
NEXUS - AI for Next Generation Smart Buildings
Das Projekt NEXUS entwickelt ein neuartiges, KI-gestütztes Framework zur skalierbaren Fehlererkennung und prädiktiven Wartung von HLK-Anlagen in Gebäuden. NEXUS ermöglicht eine frühzeitige Erkennung von Betriebsfehlern ohne umfangreiche gelabelte Datensätze. Ziel ist es, den Energieverbrauch signifikant zu senken, die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern und dadurch einen Beitrag zur Dekarbonisierung des Gebäudesektors zu leisten.
RIGOR - Towards reproducible, transparent, and valid AI methods for buildings and cities
Das Projekt RIGOR untersucht den tatsächlichen Mehrwert sowie die wissenschaftliche Verlässlichkeit von KI-basierten Methoden im Bereich Gebäude, Quartiere und Städte. Im Fokus stehen Reproduzierbarkeit, Transparenz und der objektive Vergleich moderner KI-Ansätze mit einfachen, robusten Baseline-Modellen. Ziel ist es, eine evidenzbasierte Grundlage für den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in energie- und sicherheitskritischen Anwendungen des Gebäudesektors zu schaffen.
Circular Bio Floor- Fußbodenaufbau aus Biomaterialien
Im Projekt werden biogene Baumaterialien aus Holzindustrie-Abfällen und Geopolymer-Bindemitteln entwickelt, die als Stampf-Schüttung oder 3D-gedruckte Trockenestrichelemente im Holzbau verwendet werden können. Diese Materialien bieten funktionale Vorteile und eine hervorragende Ökobilanz, tragen zur Schonung der Wälder bei und ermöglichen durch digitale Fertigungstechnologien die Herstellung trenn- und wiederverwendbarer Fußbodensegmentplatten. Dadurch wird der Verbrauch von Primärrohstoffen signifikant reduziert.
U-Bahn goes circular - Steigerung der Kreislaufwirtschaft im Tiefbau der U-Bahn-Strecken Wiens
Ziel ist die Entwicklung und Erprobung von Strategien zur Wiederverwendung und stofflichen Verwertung von Aushub, um CO₂-Emissionen, Deponievolumen und Primärrohstoffeinsatz signifikant zu reduzieren. Dabei werden innovative Analysemethoden, digitale Werkzeuge, neue Geschäftsmodelle sowie die rechtlichen Rahmenbedingungen an der Schnittstelle von Bau- und Abfallrecht adressiert. Die Ergebnisse sollen als Grundlage für ein nachfolgendes Reallabor dienen und skalierbare Prozesse für künftige Infrastrukturprojekte ermöglichen. Das Projekt leistet damit einen konkreten Beitrag zur Klimaneutralität, Ressourcenschonung und nachhaltigen Beschaffung im öffentlichen Bauwesen.
Wood.TAB - Erforschung thermisch aktivierbarer Holzbauteile mit integrierten Phasenwechselmaterialien zum Heizen und Kühlen
Wood.TAB entwickelt thermisch aktivierbare Holzbauteile mit biogenen Phasenwechselmaterialien zur effizienten Wärme- und Kältespeicherung. Die Technologie nutzt die Gebäudemasse als thermischen Speicher, reduziert Lastspitzen und verbessert den Raumkomfort.
REHSA - Regenerative House for Health
REHSA konzentriert sich auf das Thema "Demonstration innovativer Gebäudetechnologien und Prototypen". Im Rahmen des Projekts wird ein wegweisendes, regeneratives Klinikmodell entwickelt, das weit über herkömmliche Nachhaltigkeit hinausgeht und innovative Architektur, kreislauffähige Ressourcennutzung, intelligente IT- und Medizintechnologien sowie heilungsfördernde, menschenzentrierte Umgebungen miteinander verbindet
ReCapture - Schnelle Erfassung und präzise Analyse der Gebäudehülle als Grundlage für Kreislaufwirtschaft im Gebäudebestand
Ziel der Sondierung ist die Evaluierung einer neuartigen, sensor- und KI-basierten Technologie zur automatisierten Erfassung, semantischen Segmentierung und Modellierung von Gebäudehüllen.
FacilityQ - Maschinenlesbare Gebäudedaten für die Betriebsführung
FacilityQ entwickelt einen KI-gestützten, normbasierten Workflow für die automatisierte und medienbruchfreie Übergabe von Planungs- und Baudaten in den Gebäudebetrieb. Durch semantische Datenmodellierung, Dokumentenklassifikation und interoperable Schnittstellen entsteht ein skalierbarer Prozess, der Aufwand und Kosten bei der Betriebsübernahme drastisch reduziert.
MARGRET Bioshade - Bauphysikalische Quantifizierung der Beschattungs- und Kühlleistung durch Gebäudebegrünung
Das Projekt MARGRET Bioshade untersucht die Wirkung von Gebäudebegrünungen auf Energieeffizienz, Klimaanpassung und Gebäudebewertung. Im Fokus stehen die Quantifizierung der Verschattungsleistung von Vertikalbegrünungen, die Analyse von Wasserhaushalt und Verdunstungskühlung verschiedener Begrünungssysteme sowie die Entwicklung standardisierter Kennwerte für Planung, Simulation und Richtlinien.
Wärmezukunft Steyr - Innovative Modelle für eine klimaneutrale Wärmeversorgung in Steyr
Das Projekt verfolgt das Ziel, Grundlagen für eine klimaneutrale, sozial verträgliche und wirtschaftlich tragfähige Wärme- und Kälteversorgung zu schaffen. Es kombiniert technologische Analyse mit Governance-Fragen und der Entwicklung von Betriebsmodellen für innovative Versorgungsoptionen. Ein besonderes Augenmerk gilt Anergienetzen, die trotz hoher Anfangsinvestitionen großes Potenzial zur gleichzeitigen Wärme- und Kälteversorgung bieten.
LiveDetail - KI-gestützte Strukturierung, Bewertung und Erzeugung von Ausführungsdetails
Das Sondierungsprojekt untersucht die Machbarkeit eines KI-gestützten Workflows, der technische Detailpläne automatisiert erkennt, semantisch strukturiert, in ein openBIM-/IFC-kompatibles Format überführt und zugleich um ökologische Bewertungskennwerte ergänzt. Ziel ist es, Planer:innen künftig einen intelligenten, sprachbasierten Zugang zu qualitätsgesichertem Detailwissen zu ermöglichen und damit nachhaltige, ressourceneffiziente Planungsentscheidungen im Bauwesen zu unterstützen.