Ausgangssituation/Motivation

Die digitale Bestandserfassung von Gebäuden ist eine wesentliche Voraussetzung für Sanierungsplanung, Energieeffizienzmaßnahmen und kreislaufgerechtes Bauen. Während Innenräume mittlerweile mit mobilen Laserscannern oder fotogrammetrischen Verfahren relativ einfach erfasst werden können, fehlen für die Außenhülle preisgünstige, genehmigungsfreie und zugleich präzise Technologien.

Drohnen sind im urbanen Raum genehmigungspflichtig und häufig nicht einsetzbar, stationäre Vermessungssysteme sind nur bedingt geeignet und kostenintensiv. Diese technologischen und organisatorischen Hürden verlangsamen Sanierungsprozesse erheblich und verhindern eine datenbasierte, effiziente Planung.

Im laufenden Forschungsprojekt CSR:H von Digital Findet Stadt werden bereits Methoden zur KI-gestützten Innenraumerfassung untersucht. Aufbauend auf diesen Ergebnissen soll mit ReCapture nun das fehlende Puzzlestück – die automatisierte Erfassung der Gebäudehülle – erforscht und bewertet werden.

Inhalte und Zielsetzungen

Grundlage ist der Transfer von SLAM-Technologien (Simultaneous Localization and Mapping) aus dem Mobilitätssektor in den Gebäudebereich. Diese Systeme kombinieren Kamera-, LiDAR- oder Radarsensoren und ermöglichen eine präzise 3D-Erfassung während der Bewegung.

Die Innovation liegt in der Anwendung dieser Sensortechnologien auf komplexe Gebäudestrukturen und ihrer Kombination mit KI-Methoden zur automatischen Erkennung von Fassaden, Öffnungen und Dachformen. Dadurch können Innen- und Außenaufnahmen erstmals nahtlos zusammengeführt und zu planungstauglichen openBIM-Modellen (IFC) verarbeitet werden.

Die Technologie verspricht eine schnelle, kosteneffiziente und genehmigungsfreie Alternative zu herkömmlichen Messverfahren und legt damit den Grundstein für datenbasierte Sanierungsstrategien im großen Maßstab. Die Sondierung liefert die technische und konzeptionelle Entscheidungsgrundlage für ein nachfolgendes Demonstrationsprojekt.

Methodische Vorgehensweise

Im Rahmen von Vergleichstests, Genauigkeitsanalysen und Stakeholder-Workshops wird geprüft, ob die Technologie eine ausreichende geometrische und semantische Genauigkeit für Planungszwecke bietet. Ziel ist die Erarbeitung eines Demonstrator-Konzepts, das den Einsatz in realen Sanierungsprojekten, etwa im Gebäudebestand der ÖBB-Infrastruktur AG, ermöglicht.

Erwartete Ergebnisse

Erwartet wird eine erhebliche Beschleunigung und Kostensenkung bei der digitalen Erfassung des Gebäudebestands – ein entscheidender Hebel zur Steigerung der Sanierungsquote und damit zur Erreichung der Klimaneutralität in Städten.

Das Projekt leistet einen direkten Beitrag zu den Zielen der Ausschreibung „Technologien und Innovationen für die klimaneutrale Stadt", indem es die Digitalisierung von Sanierungsprozessen fördert, die Ressourceneffizienz im Gebäudesektor erhöht und die Grundlage für klimaneutrale und kreislaufgerechte Sanierungsentscheidungen schafft.

Projektleitung

Digital Findet Stadt GmbH

Projekt- bzw. Kooperationspartner:innen

z-tech software GmbH

Digital Findet Stadt GmbH
Dr. Sigurd Steffen Robbi
Prinz-Eugen-Straße 18/1/7
A-1040 Wien
E-Mail: steffen.robbi@digitalfindetstadt.at
Web: www.digitalfindetstadt.at