Projekte
Es wurden 97 Einträge gefunden.
GreenGEO – Datengestützte Integration von Klimawandelanpassungsmaßnahmen in die Raumplanung
Die grüne und blaue Infrastruktur (GBI) bildet ein zentrales Instrument im Kampf gegen den Klimawandel. Trotzdem bleibt die Entscheidung, wo und in welcher Form sie am effektivsten eingesetzt werden soll, in der raumplanerischen Praxis eine Herausforderung. Durch die Entwicklung eines digitalen Modells, das ortsspezifische Klimarisikodaten mit passenden GBI-Maßnahmenvorschlägen verknüpft, soll dies deutlich erleichtert und objektiviert werden.
HotCity - Gamification als Möglichkeit für die Generierung von Daten zur energieorientierten Quartiersplanung
Ziel des Projekts war ein Funktionstest, ob durch Gamification kosteneffizient, rasch und zuverlässig ein aktueller Datensatz von energierelevanten Daten zur Quartiersplanung erhoben werden kann. Dies wurde am Beispiel der Potenzialermittlung von industriellen und gewerblichen Abwärmequellen in Wien und Graz ermittelt.
IMPACT – Hybrid hydraulic and electric charging of stratified compact hot water
Das Projekt IMPACT entwickelt eine innovative dezentrale Warmwasserspeicher-Technologie für den großvolumigen urbanen Wohnbau. Durch ein neuartiges, flaches Design ermöglicht das System eine hocheffiziente Nutzung erneuerbarer Energiequellen wie Wärmepumpen und Photovoltaik. Ziel ist eine kosteneffiziente, nachhaltige Lösung zur Dekarbonisierung der Warmwasseraufbereitung, die mittels intelligenter Energiemanagement- und Machine-Learning-Methoden optimiert wird.
KIMONI – Künstliche Intelligenz für das Monitoring der Wirkungsleistung von Grünen Infrastrukturen
Kimoni entwickelt ein KI-gestütztes Toolset zur hochauflösenden Analyse und Bewertung Grüner Infrastrukturen für die Klimawandelanpassung. Durch die Kombination von Satelliten- und Geodaten mit Machine Learning ermöglicht Kimoni eine kosteneffiziente und skalierbare Lösung zur Einhaltung der EU-Taxonomie und zur Optimierung klimafreundlicher Investitionen.
KLAIR - Dynamische KLimaanalysen für resiliente und gesundheitswirksame Stadtentwicklung durch AI und Remote Sensing
KLAIR entwickelt eine KI-gestützte, dynamische Stadtklimakarte, die mikroklimatische Belastungen sowie Zukunftsszenarien wie Begrünung oder Nachverdichtung simuliert. Durch die Verknüpfung von Klima-, Struktur- und Gesundheitsdaten ermöglicht das Tool eine evidenzbasierte Bewertung von Maßnahmen und deren gesundheitlichen Effekten. So unterstützt KLAIR Städte jeder Größe bei klimaresilienter, sozial verträglicher und kosteneffizienter Planung.
KityVR - Künstliche Intelligenz für die Erstellung von CityGML Modellen und VR Visualisierung
Das Projekt KityVR befasst sich mit zentralen Forschungsaspekten an der Schnittstelle zwischen 3D-Stadtmodellen und Virtual Reality. Es werden Fragen adressiert, wie Virtual Reality als Visualisierung im Bereich von 3D-Stadtmodellen eingesetzt werden kann und wie Machine Learning und statistische Methoden verwendet werden können, um energierelevante Datensätze anzureichern beziehungsweise zu vervollständigen.
Kletterpflanzen NAVI – Webapplikation zur verlässlichen Auswahl von Kletterpflanzen
Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer digitalen Planungshilfe, in Form einer Webapplikation, zur Auswahl von Kletterpflanzen und passenden Rankhilfen für unterschiedliche Anwendungsfälle.
KliB40-Klimakompass: Klimaneutrales Bregenz 2040, Klimakompass zur strukturierten Beteiligung von Stakeholdern und Bevölkerung
Der "KliB40-Klimakompass" unterstützt Bregenz auf dem Weg zur Klimaneutralität 2040, erleichtert die Koordination von Klimaschutzaktivitäten und bindet Stakeholder aktiv ein. Durch die Evaluierung bestehender Softwarelösungen wird eine optimale digitale Unterstützung für die Planung und Umsetzung der Klimastrategie sichergestellt.
LiveDetail - KI-gestützte Strukturierung, Bewertung und Erzeugung von Ausführungsdetails
Das Sondierungsprojekt untersucht die Machbarkeit eines KI-gestützten Workflows, der technische Detailpläne automatisiert erkennt, semantisch strukturiert, in ein openBIM-/IFC-kompatibles Format überführt und zugleich um ökologische Bewertungskennwerte ergänzt. Ziel ist es, Planer:innen künftig einen intelligenten, sprachbasierten Zugang zu qualitätsgesichertem Detailwissen zu ermöglichen und damit nachhaltige, ressourceneffiziente Planungsentscheidungen im Bauwesen zu unterstützen.
M-DAB - Materialressourcen der Stadt digitalisieren, analysieren und nachhaltig bewirtschaften
Im Forschungsvorhaben wurde untersucht, wie uns digitale Technologien unterstützen können die bestehenden und zukünftigen Materialressourcen im Bauwesen qualitativ (Baustoffe und deren Recycling) und quantitativ (Baustoffmengen) festzumachen.
M-DAB2: Materialintensität der Innenentwicklung - Ressourcenbewertung und Lokalisierung städtischer Entwicklungspotenziale
Bei der Bewertung von Innenentwicklungspotenzialen wurde erstmals auch die Materialintensität der Innenentwicklung (anfallende Stoffmengen) für unterschiedliche Entwicklungsvarianten berücksichtigt. Dabei wurde ein Methodenset zur holistischen Bewertung von Potenzialflächen und verschiedene Entwicklungsvarianten und -szenarien zur ressourcenschonenden Innenentwicklung geschaffen.
MARGRET Bioshade - Bauphysikalische Quantifizierung der Beschattungs- und Kühlleistung durch Gebäudebegrünung
Das Projekt MARGRET Bioshade untersucht die Wirkung von Gebäudebegrünungen auf Energieeffizienz, Klimaanpassung und Gebäudebewertung. Im Fokus stehen die Quantifizierung der Verschattungsleistung von Vertikalbegrünungen, die Analyse von Wasserhaushalt und Verdunstungskühlung verschiedener Begrünungssysteme sowie die Entwicklung standardisierter Kennwerte für Planung, Simulation und Richtlinien.
MaBo - Materialeinsparung bei Bohrpfählen - Ein Beitrag zur Reduktion der CO2-Emissionen im Bauwesen
Entwicklung einer innovativen Methode zur Materialeinsparung bei Bohrpfählen, um somit die CO2-Emissionen im Bauwesen zu reduzieren. Durch die Optimierung der Konstruktionsmethoden und den Einsatz alternativer Materialien soll die Nachhaltigkeit der Gründungskörper verbessert werden.
MokiG: Monitoring für klimaneutrale Gebäude
Ziel des Projektes ist die Entwicklung und Umsetzung eines innovativen Monitoringkonzepts, welches bei der Erreichung der Klimaneutralität von Gebäuden unterstützt. Ein zentrales Element hierbei ist die Einbindung und Verknüpfung diverser Datenquellen. Die Basis dafür bilden eine Datameshstruktur, künstliche Intelligenz und der Aufbau von digitalen Zwillingen. Das Monitoring soll die aktuellen Emissionen aufzeigen und automatisiert Vorschläge zur Erreichung der Klimaneutralität aufbereiten. Abschließend wird die Methodik an Realgebäuden getestet und mit den Anwender:innen diskutiert.
NEB Resources - Potenziale im Bestand für ein sozial inklusives, zirkuläres und klimagerechtes Quartier Matzleinsdorf
NEB Resources erarbeitet gemeinsam mit Bewohner:innen ein umsetzbares und politisch getragenes Transformationskonzept für ein sozial inklusives, zirkuläres und klimagerechtes Quartier Matzleinsdorf in Wien Margareten. Co-Research, temporäre Interventionen und Prototypen aktivieren materielle wie immaterielle Ressourcen und verändern so physische Räume als auch soziale Beziehungen.
NEXUS - AI for Next Generation Smart Buildings
Das Projekt NEXUS entwickelt ein neuartiges, KI-gestütztes Framework zur skalierbaren Fehlererkennung und prädiktiven Wartung von HLK-Anlagen in Gebäuden. NEXUS ermöglicht eine frühzeitige Erkennung von Betriebsfehlern ohne umfangreiche gelabelte Datensätze. Ziel ist es, den Energieverbrauch signifikant zu senken, die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern und dadurch einen Beitrag zur Dekarbonisierung des Gebäudesektors zu leisten.
NeoEAI4Control - Neuro-Symbolic Edge AI für die effiziente und robuste Steuerung in der Energietechnik
Die Steigerung der Energieeffizienz in Gebäuden ist ein zentrales Ziel der Energiewende die gemeinsam mit der Steigenden Digitalisierung zu neuen Anforderungen an intelligente Steuerung und Regelung führt. Klassische Regelungsmethoden stoßen auf Ihre Grenzen. Im Rahmen des Projekts schlagen wir die Verwendung von Edge AI mit spezialisierten neuromorphic Chips vor um ein skalierbare, dezentrale, effiziente und echtzeitfähige Regelung in Gebäuden zu ermöglichen.
OctoAI: Die nächste Generation hochleistungsfähiger Edge AI für intelligente Gebäude
Derzeitige IoT (Internet of Things) Lösungen für Gebäude hängen großteils von Cloud-Infrastruktur und Cloud-basierten Diensten ab. Im Projekt OctoAI wird die nächste Generation hochleistungsfähiger Edge AI (Artificial Intelligence) für intelligente Gebäude entwickelt. In OctoAI verbinden wir das Konzept von Edge-AI mit nutzer:innenzentrierten Energy Services und erproben zwei Edge-Ready Anwendungen.
Q-Hub Villach - Klimaneutralität und Klimaresilienz als integrale Bestandteile städtischer Entwicklungsinstrumente in Villach
Das Projekt zielt darauf ab, die Stadt Villach als Modell für systematische, klimaneutrale und klimaresiliente Stadtentwicklung zu positionieren, indem der Q-Hub als zentrale Drehscheibe zwischen Verwaltung, Forschung, Wirtschaft und Zivilgesellschaft aufgebaut wird. Dieser Hub wird Methoden, Prozesse und Standards entwickeln und in städtische Planungsinstrumente integrieren.
QualitySysVillab - Sicherung nachhaltiger Qualitäten in Quartiersentwicklungen durch Prozesssteuerung und neue digitale Methoden
Entwicklung eines Prozess-Konzeptes um nachhaltige Qualitäten in der Quartiersentwicklung von der Absichts- und Ankündigungsebene in die gebaute Realität zu bringen. Der Prozessablauf wird durch digitale Methoden der Energie- und Tragwerksplanung unterstützt und im Rahmen einer Case-Study evaluiert.