ReSpace – Reclaiming Spaces
Kurzbeschreibung
Ausgangssituation und Motivation
Die zunehmende Flächenversiegelung in Städten behindert nachhaltige Stadtentwicklung und Klimaanpassung. Es fehlen umfassende Datensätze zur Identifikation ungenutzter versiegelter Flächen, was gezielte Maßnahmen erschwert.
Herausforderungen
- Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen
- Entwicklung effizienter KI-Modelle zur automatisierten Flächenkategorisierung
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Replizierbarkeit der Methodik
Inhalte und Zielsetzungen
ReSpace entwickelt ein KI-gestütztes Modell zur Identifikation und Aktivierung versiegelter Flächen. Es integriert verschiedene Datenquellen wie Satellitenbilder, Mobilfunkdaten und Grundbucheinträge, um evidenzbasierte Lösungen für nachhaltige Stadtentwicklung, Kreislaufwirtschaft und Baulogistik bereitzustellen.
ReSpace ermöglicht:
- Eine präzise Identifikation ungenutzter Flächen
- Die Entwicklung nachhaltiger Nutzungskonzepte
- Die Bereitstellung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen für Politik und Stadtplanung
Methodische Vorgehensweise
- Datenerhebung & Analyse: Nutzung und Kombination unterschiedlicher Datenquellen zur Schaffung eines aktuellen und präzisen Lagebilds.
- KI-gestützte Modellierung: Automatisierte Identifikation von Brachflächen mit Machine-Learning-Methoden.
- Nachnutzungskonzepte: Entwicklung von Nutzungsszenarien für Flächenaktivierung (z.B. Stadtbegrünung, Kreislaufwirtschaft, Baulogistik, soziale Infrastruktur).
- Pilotanwendungen: Umsetzung in Wien, Linz und Salzburg zur Demonstration übertragbarer Nutzungskonzepte.
Erwartete Ergebnisse
Durch die Entwicklung eines flexiblen KI-Modells zur Flächenaktivierung leistet ReSpace einen wesentlichen Beitrag zur Reduzierung der Flächenversiegelung und zur nachhaltigen Stadtentwicklung.
- Identifikation und Aktivierung ungenutzter versiegelter Flächen
- Bereitstellung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen für Stadtplanung
- Entwicklung nachhaltiger Nutzungskonzepte
- Effizienzsteigerung in der Baulogistik durch optimierte Flächenverfügbarkeit
- Skalierbare und übertragbare KI-gestützte Lösung
ReSpace leistet einen wesentlichen Beitrag zur Reduzierung der Flächenversiegelung und fördert eine ressourcenschonende Stadtentwicklung.
Projektbeteiligte
Projektleitung
Digital Findet Stadt GmbH
Projekt- bzw. Kooperationspartner:innen
- AIT Austrian Institute of Technology GmbH
- N Vision Software GmbH
- Research Studios Austria Forschungsgesellschaft mbH
- SC CONCEPTS e.U.
Kontaktadresse
Digital Findet Stadt GmbH
Prinz-Eugen-Strasse 18/1/7
A-1040 Wien
Tel.: +43 (664) 418 92 14
E-Mail: office@digitalfindetstadt.at
Web: www.digitalfindetstadt.at